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Social and Economic Data Science, Master

  • Hochschule: Universität Konstanz
  • Studienort, Standort: Konstanz
  • Abschluss: Master, Master of Science
  • Zielgruppe: AbsolventInnen mit einem überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie.
  • Semesterstart: Start: Wintersemester Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Studienformen: Vollzeitstudium; Internationaler Studiengang
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Weitere Informationen: Universität Konstanz

Social and Economic Data Science, Master

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  • Hochschule: Universität Konstanz
  • Studienort, Standort: Konstanz
  • Abschluss: Master, Master of Science
  • Zielgruppe: AbsolventInnen mit einem überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie.
  • Semesterstart: Start: Wintersemester Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Studienformen: Vollzeitstudium; Internationaler Studiengang
  • Hauptunterrichtssprache: Englisch
  • Weitere Informationen: Universität Konstanz

Data Science (von englisch data „Daten“ und science „Wissenschaft“, im deutschen auch Datenwissenschaft) bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten.Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, welches wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht.
Der Studiengang Data Science verwendet Techniken und Theorien aus den Fächern Mathematik, Statistik und Informationstechnologie, einschließlich der Signalverarbeitung, verwendet Wahrscheinlichkeitsmodelle, des maschinellen Lernens, des statistischen Lernens, der Programmierung, der Datentechnik, der Mustererkennung, der Prognostik, der Modellierung von Unsicherheiten und der Datenlagerung.
Personen, die im Bereich Data Science arbeiten, werden als Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler bezeichnet, wobei zum Teil speziellere Berufsbezeichnungen üblich sind.

Quelle: Wikipedia

  • Studienfeld(er)
    Informatik; Statistik; Wirtschaftswissenschaften, Ökonomie
  • Schwerpunkt(e)
    Big Data; Datenanalyse; Informatik; Mathematik; Sozialwissenschaften; Statistik; Ökonometrie
  • Zulassungsmodus
    Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
  • Studienbeginn
    nur Wintersemester
  • Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen
    Sie benötigen einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften/Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Politikwissenschaften, Informatik, Soziologie oder Psychologie, Nachweise über Kenntnisse in drei unserer Foundation of Data Analysis Kursen, Englischkenntnisse (nachgewiesen durch einen Sprachtest wie Cambridge Certificate of Proficiency in English, IELTS oder TOEFL), einen Lebenslauf mit Motivationsschreiben sowie zwei Gutachten von Hochschullehrenden. Wir freuen uns auch dann auf Ihre Bewerbung, wenn Ihr Bachelorzeugnis noch nicht vorliegt. Bitte lesen Sie die kompletten Zugangsbedingungen auf unserer Website nach.
  • Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen
    Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen
  • Vorlesungszeit
    25.10.2021 - 12.02.2022
  • Die Informationen über die Hochschulen und deren Studienangebote werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
    Stand: 17.04.2021
Tobias Hauser
Diese Serviceleistungen bietet jeder Studentenberater der TK
  • Zeugnisbeglaubigungen
  • Infos zur Versicherung bei Nebenjobs
  • Bescheinigungen (z.B. fürs BAföG-Amt)
  • Infos für ausländische Studierenden
  • Tipps zur Krankenversicherung während des Studiums, bei Auslandssemestern und nach Ende der Krankenversicherungspflicht als Studierende/r
  • Kontaktvermittlung zu Einrichtungen der Hochschule
  • Vorbereitung auf den Beruf
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