Hochschulkarte

Machine Learning

Eberhard-Karls-Universität Tübingen Universität Tübingen Eberhard-Karls-Universität Tübingen (Foto: Universität Tübingen)

Machine Learning, Master

Studienort, Standort
Tübingen
Abschluss
Master
Abschlussgrad
Master of Science
Zielgruppe
The international Master’s program in machine learning offers a wide choice of courses in computer science and, apart from a few mandatory courses, allows students to choose their subjects according to interest. Students will attend lectures, seminars, and project lab courses under the supervision of scientists who introduce them to basic and applied research and current topics in machine learning. To pick up on scientific trends and make the best use of the current state of research, the curriculum relies heavily on the strong research presence on site, in machine learning as well as the wider field of computer science: top-level researchers in all major methodological branches of machine learning are present in Tübingen – personnel that will actively engage in teaching for the Master’s Program Machine Learning. Since the field is obviously very young and currently developing extremely rapidly, training will naturally be based on the most recent insights and the most pressing research questions of these teaching researchers. Project work and the Master’s thesis will offer students the opportunity to develop code for research purposes and their own scientific projects. As interdisciplinarity is an important aspect, the Master’s thesis can be supervised by a professor any subfield of computer science.
Regelstudienzeit
4 Semester
Mastertyp nach Kultusministerkonferenz
konsekutiv
Studienformen
Vollzeitstudium; Internationaler Studiengang
Hauptunterrichtssprache
Englisch

Studienfeld(er) / Schwerpunkt(e)

Studienfeld(er)
Data Science; Künstliche Intelligenz
Schwerpunkt(e)

Zugangs- und Zulassungsvoraussetzungen

Zulassungsmodus
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Studienbeginn
nur Wintersemester
Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen
Bewerbungsschluss abweichend bereits am 30. April A Bachelor's degree (or equivalent) in either computer science, mathematics, physics or related natural sciences with a grade of at least 2.3 (German grading system). In particular, competences from the following areas are required, equivalent in content and scope to those in the BSc course in Computer Science in Tübingen: Mathematics: one- and multidimensional analysis, linear algebra and either numerics or stochastic Computer science: Programming, Algorithms and Data Structures. Applicants must also provide adequate proof of English proficiency.
Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen

Hochschulweit geltende Fristen und Termine

Vorlesungszeit
02.11.2020 - 27.02.2021
Bewerbungsfrist für Fächer mit Zulassungsbeschränkung
01.06.2020 - 15.07.2020
Anmeldefrist für Fächer ohne Zulassungsbeschränkung
01.06.2020 - 30.09.2020
Einschreibefrist Studienanfänger für Fächer ohne Zulassungsbeschränkung
-
Bewerbungsfrist für EU-Ausländer
01.06.2020 - 15.07.2020
Bewerbungsfrist für Nicht-EU-Ausländer
01.06.2020 - 15.07.2020
Einschreibefrist für die Rückmeldung
-
Einschreibefrist für Hochschulwechsler
-
Fristen für Auswahlverfahren oder Eignungsprüfungen

Kontakt/Ansprechpartner

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät Fachbereich Informatik
Hausanschrift
Sand 14, 72076 Tübingen
Telefon
07071 / 29 76361
Telefax
07071 /
Internetseite
Ansprechpartner weiterführendes Studium
Telefon
/
Telefax
/
E-Mail
Zentrale Studienberatung
Hausanschrift
Wilhelmstraße 11, 72074 Tübingen
Telefon
07071 / 29-72555
Telefax
07071 / 29-4259
Internetseite

Weitere Ansprechpartner findest du hier!


Die Informationen über die Hochschulen und deren Studienangebote werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt. Stand: 07.11.2020

Studentenservice

Den gesamten Studentenservice findest du hier!

Services
Service

Hochschulkarte

Suche

Mimadeo / shutterstock.com
Über 19.000 Studiengänge an 747 Hochschulstandorten
Werbung
Werbung
Werbung
Werbung