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Data Science, Master

  • Hochschule: Fachhochschule Kiel - Kiel
  • Studienort, Standort: Kiel
  • Abschluss: Master, Master of Science
  • Zielgruppe: Das Angebot eines konsekutiven Master-Studiengangs Data Science richtet sich dabei bewusst an Absolvent*innen eines breiten Spektrums an Bachelor-Studiengängen, da Data Science Kompetenzen für ganz verschiedene Branchen von hoher Bedeutung sind. Einige Grundkenntnisse in Mathematik/Statistik und Informatik werden dabei vorausgesetzt.
  • Semesterstart: Start: SommersemesterStart: Wintersemester Sommer- und Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 3 Semester
  • Mastertyp nach Kultusministerkonferenz: konsekutiv
  • Studienformen: Berufsbegleitend; Vollzeitstudium
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Weitere Sprachen: Englisch
  • Weitere Informationen: Fachhochschule Kiel

Data Science, Master

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  • Hochschule: Fachhochschule Kiel - Kiel
  • Studienort, Standort: Kiel
  • Abschluss: Master, Master of Science
  • Zielgruppe: Das Angebot eines konsekutiven Master-Studiengangs Data Science richtet sich dabei bewusst an Absolvent*innen eines breiten Spektrums an Bachelor-Studiengängen, da Data Science Kompetenzen für ganz verschiedene Branchen von hoher Bedeutung sind. Einige Grundkenntnisse in Mathematik/Statistik und Informatik werden dabei vorausgesetzt.
  • Semesterstart: Start: SommersemesterStart: Wintersemester Sommer- und Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 3 Semester
  • Mastertyp nach Kultusministerkonferenz: konsekutiv
  • Studienformen: Berufsbegleitend; Vollzeitstudium
  • Hauptunterrichtssprache: Deutsch
  • Weitere Sprachen: Englisch
  • Weitere Informationen: Fachhochschule Kiel

  • Studienfeld(er)
    Informationstechnik
  • Zulassungsmodus
    Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
  • Studienbeginn
    Sommer- und Wintersemester
  • Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen
    Zugang zum Masterstudium „Data Science“ erhält, wer mindestens mit der Note 2,5 einen Bachelorstudiengang abgeschlossen hat und darüber hinaus mindestens 30 Leistungspunkte (nach ECTS) kumulativ in den Fachgebieten „Mathematik/Statistik“ und „Informatik“ nachweisen kann. Dabei müssen mindestens 10 Leistungspunkte (nach ECTS) in dem Fachgebiet "Mathematik/Statistik" und mindestens 10 Leistungpunkte (nach ECTS) im Fachgebiet "Informatik" nachgewiesen werden. Umfasst das vorausgegangene Studium weniger als 210, aber mindestens 180 LP sind die fehlenden Kompetenzen nachzuholen. In der Regel soll ein Gesamtumfang von 300 LP erreicht werden. Nachzuweisende Kompetenzen sowie der spätest mögliche Zeitpunkt für deren Nachweis werden den Bewerberinnen und Bewerbern durch den Prüfungsausschuss bei Studienbeginn als Auflage mitgeteilt. Nachweis englischer Sprachkenntnisse, die mindestens der Niveaustufe B 2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) entsprechen. Anerkannte Nachweise finden Sie in §7 der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Data Science.
  • Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen
    Weitere Informationen zu Zugangs- und Zulassungsbedingungen
  • Vorlesungszeit
    20.09.2021 - 25.01.2022
  • Bewerbungsfrist für Fächer mit Zulassungsbeschränkung
    07.05.2021 - 15.07.2021
  • Anmeldefrist für Fächer ohne Zulassungsbeschränkung
    07.05.2021 - 15.09.2021
  • Bewerbungsfrist für EU-Ausländer
    07.05.2021 - 15.07.2021
  • Bewerbungsfrist für Nicht-EU-Ausländer
    07.05.2021 - 15.07.2021
  • Die Informationen über die Hochschulen und deren Studienangebote werden durch Zugriff auf den Hochschulkompass der HRK erzeugt.
    Stand: 17.04.2021
Sascha Rook
Diese Serviceleistungen bietet jeder Studentenberater der TK
  • Zeugnisbeglaubigungen
  • Infos zur Versicherung bei Nebenjobs
  • Bescheinigungen (z.B. fürs BAföG-Amt)
  • Infos für ausländische Studierenden
  • Tipps zur Krankenversicherung während des Studiums, bei Auslandssemestern und nach Ende der Krankenversicherungspflicht als Studierende/r
  • Kontaktvermittlung zu Einrichtungen der Hochschule
  • Vorbereitung auf den Beruf
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